[채용팀 Talk]

가장 ​빠르게 ​성장하는 ​스타트업 중 ​하나인 인터엑스에서 제대로 된 ​실무 ​경험을 쌓고 ​싶으신가요?

인터엑스는 자율제조 & ​제조 AI ​혁신과 ​자율공장의 미래를 ​선도하며, ​‘글로벌 ​No.1’을 향한 여정을 ​함께할 ​인재를 찾고 있습니다.

AI ​R&D, ​PO ​조직 등 다양한 ​연구 조직에서 ​제조 ​산업에 실제로 ​적용 가능한 ​AI·데이터·플랫폼 ​기술을 연구하고,

기술 검증부터 ​구조 설계, ​실증 및 서비스 구현까지 함께 수행할 연구 인력을 모집합니다.



아래 모집 분야 중 본인의 전공·연구 경험·기술 역량에 가장 적합한 포지션을 선택하여 지원해 주시기 바랍니다.



[모집 분야]
1. Backend Developer
※ 백엔드 개발자 포지션은 R&D 전반 통합 채용으로 진행되며, 전형 과정에서 세부 파트별 검토가 진행됩니다.


[담당 업무]

인터엑스 AI R&D 전반의 백엔드 서비스 설계 및 개발
Data space, SDF, Gen AI 등 다양한 R&D 프로젝트의 백엔드 구현
RESTful API 설계 및 데이터 모델링
백엔드 서비스 배포·운영 및 성능 개선
기존 코드의 기술부채 해소 (리팩토링, 구조 개선, 테스트 코드 작성 등)


[필수 경험과 역량]

백엔드 서비스 개발 경험 2년 이상 또는 그에 준하는 역량
Python 또는 Java/Kotlin 중 1개 이상을 활용한 백엔드 개발 경험
RESTful API 설계 및 구현에 대한 이해
RDBMS(PostgreSQL 등) 및 Redis 등 데이터 저장소 사용 경험
Git 기반 협업 및 형상관리 경험
문제 해결에 대한 책임감과 팀 커뮤니케이션 역량
이공계 석사 학위 이상 소지자 (혹은 수료자)로서 전문연구요원 편입 대상자


[우대 사항]

Java/Kotlin + Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험
Python 기반 API 서버, 데이터 처리, 비동기 프로그래밍 경험
SQL 성능 최적화 경험
Docker, Kubernetes 환경에서의 배포·운영 경험
DDD, 헥사고날 아키텍처, TDD 경험
MongoDB, InfluxDB, Elasticsearch, SPARQL 사용 경험
배포·테스트 자동화 경험
AI·데이터 플랫폼·Gen AI 서비스 이해 또는 연계 경험
영어 커뮤니케이션 가능자
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2. Physical AI Research Scientist (강화학습, 시뮬레이션)
[담당 업무]

생성형 AI 모델을 사용하여 이미지/영상 합성 데이터 생성 (synthetic data generation)
제조 장비/설비의 물리세계를 모사하는 시뮬레이션 모델 설계 (공간관계, 물리적 규칙)
제조 장비/설비가 물리 세계를 인지, 이해, 추론하여 자율적으로 행동할 수 있도록 가상 시뮬레이션 환경에서 강화학습을 이용하여 최적의 action policy를 훈련
Digital Twin & Simulation 엔지니어, Robotics 엔지니어와 협업


[필수 경험과 역량]

강화학습 이론에 대한 깊은 이해와 강화학습 Framework 경험 (예: Stable Baselines3, RLlib, Acme 등)
생성형 AI 모델: VAE, Diffusion models, NVIDIA Cosmos
PINN (Physics-Informed Neural Networks) 이해와 경험
Computer Vision: CNNs, Vision Transformers(ViTs), OpenCV
AI/ML 예측 모델: 시계열데이터 예측, 이미지 분류
시뮬레이션 환경 경험: NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Unity
프로그래밍 언어: Python, PyTorch
이공계 석사 학위 이상 소지자 (혹은 수료자)로서 전문연구요원 편입 대상자


[우대 사항]

강화학습/시뮬레이션 전공 석사, 박사 학위
제조 사출성형, 용접 등 영역에 물리 기반 모델링과 공정 최적화 경험이 있으신 분
AI, Robotics 관련 Top SCI급 저널 기고, 특허 보유하신분
VLA (Vision-Language-Action) 모델에 대한 지식, 경험이 있으신 분
CAD/CAM (Computer-Aided Design/ Computer-Aided Manufacturing), PLC (Programmable Logic Controller) 에 대한 이해와 경험이 있으신 분
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3. AI Researcher (언어모델, 비전-언어모델, RAG, AI Agent)
[담당 업무]

제조 특화 언어모델 훈련을 위한 필요 데이터 정의, 수집 및 전처리
제조 특화 언어모델, 비전-언어모델 연속 사전훈련(Continual Pre-training)
제조 특화 언어모델, 비전-언어모델의 특정 업무용 미세조정(Fine-tuning)
제조 특화 언어모델, 비전-언어모델 경량화 기법 연구 (양자화, Pruning, 지식증류 등)
RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술 연구 및 개발 (Advanced RAG, Modular RAG 등)
프롬프트 엔지니어링 (Few-shot, CoT 등)
AI Agent 기술 연구 및 개발


[필수 경험과 역량]

인공지능/기계학습(AI/ML), 자연어 처리(NLP) 전공 석사 이상인 분
생성형 AI 관련 업무 프로젝트 경험자
데이터 수집/관리, 언어모델 훈련, RAG, 프롬프트 엔지니어링의 전체 Workflow에 대한 이해가 있는 분
프로그래밍 언어: Python, PyTorch, Transformers, SQL, Git
AI Agent 프레임워크: LangGraph, LangFlow
이공계 석사 학위 이상 소지자 (혹은 수료자)로서 전문연구요원 편입 대상자


[우대 사항]

최신 언어모델, 비전-언어모델 논문 내용을 구현 가능한 분
인공지능(AI) 리서치팀, 소그룹을 리딩해본 경험이 있는 분
인공지능(AI) 기반 솔루션 개발에 대한 이해가 있고 협업을 해본 경험이 있는 분
제조업에 AI를 적용해서 성과를 창출한 경험이 있는 분 (수율, 품질, 생산성, SHE 등)
신기술에 대한 호기심과 성장에 대한 열정이 있는 분
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4. AI Agent Engineer
[담당 업무]

MCP Server, LLM을 활용한 AI Agent 솔루션/서비스 연구 개발
제조기업 대상 MCP Server, LLM을 활용한 AI Agent 개발 프로젝트 수행
제조 데이터 연동, 처리 및 활용 Data Pipeline 구현 및 자동화
최신 AI Agent 기술 조사 및 연구


[필수 경험과 역량]

컴퓨터 공학 및 관련 분야 전공
MCP(Model Context Protocol) 관련 지식과 AI Agent 개발 경험
MLOps/ LLMOps 경험자 (DB 연동/관리, Data Pipeline 및 Workflow 자동화, LLM 모델 배포 및 서빙, CI/CD 파이프라인)
백엔드 개발 경험 (RESTful API 설계 및 개발 경험)
프로그래밍 언어: Python, PyTorch, SQL, FastAPI, Git, Docker
AI Agent 프레임워크: MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph, LangFlow
이공계 석사 학위 이상 소지자 (혹은 수료자)로서 전문연구요원 편입 대상자


[우대 사항]

A2A (Agent-to-Agent) 지식과 경험이 있는 분
데이터 수집/관리, 언어모델 훈련, RAG, 프롬프트 엔지니어링의 전체 Workflow에 대한 이해가 있는 분
인공지능(AI) 기반 솔루션 개발에 대한 이해가 있고 협업을 해본 경험이 있는 분
분산시스템 및 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure)에서 개발 경험이 있는 분
PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Redis, Kafka 경험이 있는 분
제조업에 AI를 적용해서 성과를 창출한 경험이 있는 분 (수율, 품질, 생산성, SHE 등)
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5. AI 선행기술·아키텍처 연구
[담당 업무]

PO 선행 기획 내용 기반 기술 구현 가능성 검토
AI(LLM, Agent 등) 활용 가능 여부 검토 및 적용 방향 정리
기술 접근 방식 도출 및 대안 시나리오 비교
PoC 또는 구조 검토를 통한 기술 타당성 확인
서비스·운영 환경 기준 기술 제약 사항 정리
기술 검토 결과 문서화 및 PO·개발 조직 공유
PoC, 구조 검토를 통한 접근 방식 확인


[필수 경험과 역량]

AI 또는 소프트웨어 기반 시스템에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
기술적인 내용을 구조적으로 정리하고 문서로 설명할 수 있으신 분
기획자 또는 PO가 정의한 요구사항을 기술 관점에서 해석할 수 있으신 분
기술 검토, 사전 검증, PoC 등 유사한 성격의 업무 경험이 있으신 분
검토 결과를 문서로 정리하여 타 조직과 공유해본 경험이 있으신 분
병역특례(전문연구요원) 지원 요건을 충족하시는 분


[우대 사항]

PO/PM/서비스 기획 경험 또는 해당 조직과 협업한 경험이 있으신 분
LLM, AI Agent 등 AI 기술을 활용한 기능 또는 서비스 검토 경험이 있으신 분
간단한 프로토타입, PoC, 기술 실험 등을 직접 수행해본 경험이 있으신 분
IT 시스템, 플랫폼, SaaS, 제조 솔루션 등의 구조를 이해하거나 검토한 경험이 있으신 분
기술 문서, 검토 자료, 리서치 결과 등을 체계적으로 정리해본 경험이 있으신 분
개발자 또는 연구원과 기술 논의 중심으로 협업한 경험이 있으신 분
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[지원 · 전형 안내]
[지원방법]

자유양식의 이력서를 홈페이지 접수
      (이력서: PDF 파일 / 파일명: 모집분야_이름)

사전과제, 코딩테스트는 별도 안내 예정


[인터뷰 일정]

서류전형 합격자 개별 통보


[참고사항]

전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
본 공고는 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
지원서에 기재된 학력 및 경력사항 등 기재사항이 허위임이 판명될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
구직자 서류는 채용 여부 확정 후 1년간 보관 후 파기됩니다.


[담당자]

이진영 채용담당자 | jinyoung.lee@interxlab.com

직무
AI 선행기술·아키텍처 연구원
AI Agent Engineer
AI Researcher
Backend Developer
Physical AI Research Scientist
고용형태
병역특례


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