- 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발 - AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화 - 모델 성능 개선 및 관리
- 주요 스택 : Python, Pytorch, Tensorflow, OpenCV, HuggingFace, Triton
자격사항
- 머신러닝 관련 개발/연구 경험을 갖고 계신 분 중 전문연구요원 신규편입 또는 전직이 가능하신 분 - 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분 - 컴퓨터비전 - 자연어처리 - 딥러닝 / 머신러닝 - 팀 리딩이 가능하신 분 - 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분 - 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분
다양한 분야의 연구 경험 보유자로, 각 연구에 대한 본인의 Contribution, 연구 내용, 문제점 도출, 해결에 따른 결과물 등을 잘 표현해 주시면 더욱 좋습니다. 또한, 이 과정에서 어려움과 문제 해결을 하는 방식 및 지적 호기심을 보여주시면 더욱 좋습니다.
우대사항
- 아래 연구 분야에 대한 지식 및 경험이 있는 분 - <x-<x-object Detection / Recognition / Segmentation - Multi modality (Image, Text 등) - Sequence labeling - Text segmentation - Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘 - 아래 내용에 대한 경험이 있으신 분 - SW 개발 리딩 경험 - SaaS 서비스 또는 자체 프로덕트 개발 사이클 전반의 경험 - AI / 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분 - AI / 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분 - 관련 분야 박사학위 이상을 소지하신 분
근무환경
고용형태 : 정규직, 병역특례
급여조건 : 면접후 협의
근무지역 : 서울(서초구)
채용직급 : 무관
전형절차
서류전형
코딩테스트(온라인)
화상인터뷰
대면인터뷰
최종합격
제출서류
- 이력서 - 포트폴리오
기타사항
- 로민 문화 및 현직자 인터뷰 : https://www.lomin.ai/lomin-culture - 로민 Recruiter LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/byunghyunso/
복리후생
연금.보험
국민연금
고용보험
산재보험
건강보험
휴무.휴가
주5일근무
연차
월차
보상제도
장기근속자 포상
퇴직금
기타복지 혜택
- 장비지원
- 성장지원 (도서구입 / 자격증 응시료 / 교육비 등)
- 음료 및 간식 지원
- 로민인들간의 교류를 위한 식사비 지원