★아래 양식을 참고하여 자유롭게 취업수기를 남겨주세요!

1. 기본정보
- 기업명 : (주)핀텔
- 입사년도 : 2024
- 신입, 경력 : 경력
- 전공 : 인공지능
- 학점 : 3.7
- 어학점수 : 무
- 자격증 : ADsP, 빅데이터분석기사
- 대외활동, 공모전, 어학연수, 인턴 등 : 인공지능 경진대회 6위
- 지원 요건 및 준비사항 : 석사졸 이상

2. 회사 소개 및 직무, 담당업무 소개
- 기업정보: 컴퓨터비전분야 연구개발
- 직무정보: 인공지능 연구원

3. 서류, 필기, 면접 등 입사전형별 준비과정(최소 300자 이상)
- 지원 경로 : 구인구직 플랫폼 통해 지원
- 입사전형 : 서류합격 후 연구소장과 면접 및 최종합격
- 서류전형 : 비전공자 출신으로, 인공지능 관련 전공 지식을 습득하기 위한 노력 어필. 자격증 취득, 석사와 실무 병행, 경진대회 준비 과정과
결과를 강조함. 또한, 석사 과정 중 진행한 연구 내용을 기반으로 입사 시 기여할 수 있는 부분에 대해 자세히 소개함.
- 면접전형 : 서류합격 문자와 함께 인사팀을 통해 면접 일정 조율 연락 받음. 면접 당일 연구소장과 1대 1 면접 진행되었으며, 인공지능에 대한
전반적인 지식과 진행한 프로젝트와 연구에 대해 소개하는 시간이 있었음. 외국인과 협업할 일이 많기 때문에 영어 의사소통 능력이 필요하다고 느
껴졌고, 이에 대해 문제 없음을 어필함. 면접 참석 전 그간의 준비 과정과 제출한 포트폴리오 내용을 다시 한 번 숙지하고 참석했으며, 기본적인
인공지능과 CS 관련 지식을 복습함.

4. 본인만의 취업전략 또는 실용적인 Tip(최소 500자 이상)
- 서류 후기 및 작성 tip :
비전공자로서 인공지능 분야에 도전한 만큼, 서류 단계에서 이를 보완하고자 한 노력이 중요함. 먼저 인공지능 분야의 기초와 최신 기술 트렌드를
독학하면서 관련 자격증을 취득했고, 석사 과정을 통해 이론적 배경과 실무 프로젝트를 병행하며 포트폴리오를 구축함. 특히, 서류 작성 시에는
왜 이 분야에 관심을 가지게 되었는지, 어떻게 실력을 키웠는지, 입사 후 어떤 기여를 할 수 있는지를 중심으로 구체적으로 기술함. 추상적
인 표현보다는, 참여한 경진대회, 연구과제, 협업 경험 등을 통해 실질적으로 어떤 성과를 냈는지 수치와 결과로 보여주는 것이 설득력 있는 서류
를 만드는 핵심으로 작용함.

- 필기시험 관련 정보 및 준비방법(해당 없을 경우 생략)
해당 없음

- 면접 후기(질문, 답변 내용, 분위기, 준비방법 등)
면접은 연구소장과 1대 1로 진행되었으며, 전반적인 인공지능 지식, 석사과정 중 수행한 연구 내용, 실무 프로젝트 경험 등에 대한 질의응답을 진
행함. 특히 포트폴리오에 작성한 내용에 대해 구체적으로 설명하는 시간이 많았고, 기술적인 깊이보다는 문제를 어떻게 정의하고 해결해나갔는
지, 협업은 어떻게 했는지와 같은 실무 관점에서의 설명이 중요했음. 또한, 회사 특성상 외국인과의 협업이 많기 때문에 영어로 의사소통이 가
능한지에 대한 질문이 있었고, 이에 대해서는 유사 경험을 언급하며 문제없음을 어필함. 면접 전에는 제출한 서류와 포트폴리오 내용을 숙지하고,
주요 기술 키워드와 개념(예: 머신러닝 모델, 딥러닝 프레임워크 등)을 다시 복습했으며, 예상 질문에 대한 답변을 사전에 정리해보는 연습도 큰
도움이 되었음. 전반적인 분위기는 편안하고 대화 중심이었지만, 실력을 기반으로 한 자신감 있는 태도가 중요하다고 느낌.

5. 해당 직무 취업을 희망하는 취준생을 위한 조언(최소 300자 이상)
인공지능 관련 직무는 빠르게 변화하는 기술 트렌드와 함께 실무 역량이 매우 중요하게 평가되는 분야입니다. 전공 여부보다도 `얼마나 적극적으
로 학습하고 실력을 쌓아왔는지`가 핵심입니다. 비전공자라 하더라도 관련 자격증 취득, 온라인 강의 수강, 오픈소스 프로젝트 참여, 경진대회 도
전 등을 통해 자신만의 학습 여정을 보여줄 수 있다면 충분히 경쟁력이 있습니다. 특히 포트폴리오를 통해 본인이 어떤 문제를 어떻게 해결했는지
를 구체적으로 설명하고, 이를 시각화하거나 깃허브 등으로 공유하면 좋은 인상을 줄 수 있습니다. 또한, 인공지능은 다양한 산업과 접목되고 있기
때문에 특정 도메인에 대한 관심이나 이해도를 함께 보여주는 것도 도움이 됩니다. 면접에서는 기술적인 설명 외에도 협업 경험, 문제 해결 방식,
커뮤니케이션 능력 등 종합적인 태도와 자세가 평가되므로, 자신만의 강점을 미리 정리하고 자신감 있게 표현하는 것이 중요합니다. 끝으로, 해당
회사의 연구 방향이나 주요 프로젝트를 사전에 조사하고, 자신의 역량이 어떻게 기여할 수 있을지에 대해 생각해보는 것도 좋은 준비 전략입니다.